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1200万医疗保健缺口,需要用AI慢慢填平


文章作者:www.ipssc.com.cn 发布时间:2020-02-14 点击:1250



例如,与基层相比,医疗资源更倾向于大型医院,导致人们在就医时习惯性地涌向三级医院。占全国医疗卫生机构总数0.23%的三级医院承担了21%的医疗需求,而占94.5%的基层医疗机构只承担了54%的医疗需求,同时又拥挤不堪。

另一个例子是《中国医师执业状况白皮书》披露的数据。85.87%的医生每周工作超过40小时。超压负荷、紧张的工作环境和与长时间工作薪酬不相称的工资水平无形中侵蚀了医生的“职业荣誉”,导致71.76%的医生在处理医患关系时遭受痛苦。

但这只是故事的一面。中国面临的医疗资源短缺和分配不均比想象的要复杂得多。

一方面,人口正在迅速老龄化。1982年,65岁及以上的老年人口比例仅为4.9%,2000年达到7%,进入“老龄化社会”。到2016年,老年人口的比例将达到10.8%。据估计,到2035年,65岁人口的比例将超过20%,并进入“超级老龄化社会”。那时,将会有一场全面爆发的医疗疼痛,而且时间窗已经很短了。

另一方面,慢性病发病率上升的挑战。中国的疾病谱正在从传染病加速到慢性病,主要包括高血压、糖尿病和心血管疾病。目前,总死亡人数的87.8%是由慢性病造成的,慢性病造成的疾病负担也超过了总疾病负担的70%。更令人担忧的是年轻人患慢性病的趋势,这将进一步加剧中国医疗卫生面临的问题的复杂性。

在这种情况下,除了优化国家医疗保障体系、促进健康老龄化、重视疾病预防和健康管理等治理措施外,实施“健康中国2030”等国家战略也成为战略重点之一。互联网、大数据和人工智能等新概念也开始在医学领域占据一席之地。

那么,新技术的应用能弥补医疗资源的缺口吗?

02用人工智能“武装”初级医生“激活初级卫生保健的潜在价值”在回答这个问题之前,让我们看看《麻省理工科技评论》报告中提到的印度和日本的应用案例:

根据印度中央卫生情报局的报告,2016年印度每1000名活产儿中有34人死亡,婴儿死亡率是美国的6倍。于是瓦瓦尼研究所开始利用手机的人工智能对新生儿数据进行统计,比如某段时间内婴儿头部的大小,希望利用手机照片和算法模型的比较,为孕妇提供是否需要手术的建议。

作为世界上第一个进入“超级老龄化社会”的国家,一些初创公司针对日本的养老金问题开发了独特的人工智能应用,例如为弱智患者提供的通信工具和帮助护理人员为老年人安排如厕时间的预测分析。

回望中国市场,与印度和日本对人工智能医疗的“肤浅应用”不同,中国人工智能与医疗的整合已经进入“深层阶段”,人工智能已经习惯于“武装”基层医生。

百度脑人工智能技术驱动的智能医学智慧就是一个例子。从百度2018年成立智能医疗部到2019年品牌升级到“智能医疗智慧”,智能医疗智慧在短短两年内已经推出了临床辅助决策系统(CDSS)、眼底图像分析系统、医学大数据解决方案、智能预诊辅助和慢性病管理五种解决方案。

就像上面提到的初级眼科医生的巨大差距一样,凌毅智辉与中山大学中山眼科中心等一流医院进行了深入合作。在坚实的眼底图像数据基础上,结合循证医学可解释算法架构和深度学习高精度算法构建眼底图像分析系统。眼底相机只需拍摄二维眼底图像,即可自动提取眼底的四种生理结构

报告还详细介绍了百度CDSS系统在北京平谷区的登陆案例。百度CDSS通过学习权威教科书、药典和3A医院的优质病历,帮助基层医生进行疾病诊断。借用平谷区卫生委员会信息中心主任焦俊峰的说法:“过去,基层医生能看到的病人和疾病较少,所以他们的诊疗经验相对有限。CDSS部署后,医生的能力提高了,人们越来越认识我们当地的医生。“

也许人工智能医疗还有很长的路要走,过程因国而异。至少百度已经验证了使用人工智能来“武装”基层医生的正确性。

(北京平谷区社区医院应用百度CDSS系统辅助诊疗)

03人工智能医疗:创新者之旅

深耕登陆将促进社会变革

人工智能应用于医疗领域时,往往伴随着新的商机。据研究公司IDC估计,2022年亚洲医疗保健行业的技术支出可能达到150亿美元,并将继续以每年7%的速度增长。

同样的道理。大约在2016年出现了大量人工智能医疗团队,他们在资本市场上取得了巨大成功,并有着良好的故事。然而,医疗保健毕竟是一个缓慢的行业。破坏性和颠覆性革命没有发生。在登陆困难、利润预期不足等不利因素的制约下,资本市场逐渐陷入停滞。人工智能医疗在有资格进入这个旅程之前已经成为一个创新者。

百度无疑是一个直接的例子。2018年,当百度建立智能医疗部门时,许多初创公司已经获得了b轮和c轮融资。然而,在对b端市场的探索中,第一批创业者没有抓住时间的红利,而是成为百度在曲线上超越的垫脚石。一些企业家哭着说,像百度这样的互联网巨头在医院和医生一起吃了一个月、住了一个月之后,更容易抓住他们的第一个客户。

只有内在的门槛永远不是资源的好坏。人工智能是真正的杠杆。

在国家工业信息安全发展研究中心发布的《麻省理工科技评论》中,百度以5712个人工智能专利申请排名第一;在IDC的《人工智能中国专利技术分析报告》报告中,百度处于领先象限的顶端,领先于阿里云、AWS、腾讯、华为等厂商…

以CDSS系统为例,大多数企业家选择标准的机器学习算法对少数或单一疾病进行辅助决策,而国家要求基层医生承担66种常见病的诊断和治疗。然而,灵异之辉的CDSS系统可以诊断27个科室的4000多种常见病,前3名疾病的推荐准确率达到95%。还引入了辅助询问、辅助诊断、治疗方案推荐、类似病历推荐、医嘱质量控制等环节,可以无缝集成到基层医生的工作流程中。

此外,医疗行业不是一个纯粹的商业市场,具有自然的公共福利和社会属性。参与者不应局限于“做生意”的心态,而是积极融入医疗保健行业的改革。与微软的“云人工智能医疗”布局相似,百度为初级医疗保健的改进提供了创新的解决方案和思路,同时也赋予东软和浪潮同等的从业者权力,并以竞争的形式促进“医学-学习-企业”的整合,从而使人工智能医疗成为一个重大的社会变革。

对于初级卫生保健从业者和每一个与卫生保健相关的普通人来说,人工智能卫生在轨道上需要的是深耕犁,而不是投机者。

04写在书的末尾

埃里克托博尔(Eric tobol),美国着名心脏病学家,在他的书《IDC MarketScape:2019中国AI云服务市场厂商评估》中肯定地指出:“人工智能可以给医疗系统带来更多的人性和温暖。“

也许埃里克托博尔(Eric tobol)的观点不能被所有人接受,甚至有人会用科幻小说中人工智能医生毁灭人类的场景来指责他。对于这样的现象,我们不需要使用太多刺耳的话。我们只需要关注亚洲和非洲等欠发达地区的初级卫生保健,然后比较人工智能带来的变化,这样就不难站稳脚跟。

作为国家

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